依据专家的说法，人工智能能够简化咱们简直从日常使命到杂乱的大型项目的全部作业，然后改进咱们的日子。来自KommandoTech的人工智能统计数据显现，需求技能的作业份额是2013年的4.5倍。进一步告知咱们，自2000年以来，运用AI技能的草创公司的数量添加了14倍。

　　现在，大约五分之一的公司现已在运用人工智能，全球超越50%的大公司都有专门用于AI战略的预算。2018年进行的一项查询显现，到2025年，人工智能企业运用程序的全球收入应从2018年的16.2亿美元增加到312亿美元。现已从人工智能中获益的职业之一是“软件开发”职业。

　　软件开发是如此繁琐且耗时的作业的日子现已一去不复返了。今日，人工智能简化了软件测验进程。来自CrunchBase的统计数据进一步告知咱们，现在有10,000多名开发人员正在为Facebook Messenger构建谈天机器人。确实，人工智能简化了软件开发进程，可是以什么方法呢?

　　软件规划，曩昔，规划进程很扎手，简单犯错，需求规划人员进行调整，直到取得所需的成果。可是，AI在规划进程中的运用使全部变得简单。AI东西旨在从规划师输入的输入数据中学习。他们能够从此类数据中提取和建模形式，这将有助于他们成为特定使命的专家。

　　自然语言处理(NLP)技能，机器学习深度学习的运用使规划人员能够运用自然语言将其思维输入核算机，并使核算机提出适合于所描绘内容的根底规划。

　　AI规划帮手(AiDA)是一个很好的比如，它运用AI依据用户供给的信息为其用户规划网站。AIDA能够依据搜集到的信息了解用户的需求和希望。然后，它经过数百万种组合在网上查找，以构成定制的规划，该规划将成为规划师正在寻觅的根底。尔后，规划人员能够进行调整以完成终究包装。

　　软件测验是软件开发进程中最要害的阶段之一，因为它有助于保证产品质量在发布之前。因为源代码的不断修正，假如测验有必要重复屡次，这是一个耗时的进程，并且可能会十分贵重。因而，现在运用AI来主动化整个测验进程。AI能够削减标准的手动测验，然后为创立具有杂乱功用的更多主动化软件测验供给了空间。

　　AI能够创立测验信息，探究信息的真实性，并得出数据规模，以完成更好的测验办理。

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