跟着轿车职业进入全新的软件界说年代，Continental 长时间以来一向致力于将软件作为要害的轿车组件，不断在 ADAS 和自动驾驭解决方案方面进行立异。为了完成这一方针，Continental 与亚马逊云科技展开了长时间协作，一起推出了 Continental Automotive Edge（CAEdge）渠道。作为一款归纳一致的开发渠道，CAEdge 旨在打破传统轿车职业的壁垒，加快软件设计和施行的进程。

　　Continental 长时间以来，一向将软件作为要害的轿车组件，不断在 ADAS 和自动驾驭解决方案方面进行立异。该公司与亚马逊云科技进行长时间协作，近期最新协作结晶体现在 2021 年宣告推出Continental Automotive Edge（CAEdge）。该公司具有 2 万多名软件工程师，方针是将 CAEdge 打造成轿车职业归纳一致的开发渠道。

　　最大的应战便是，这些轿车不再处于孤立状况。这一辆辆的车需求成为更大的物联网的一部分，才干衔接到咱们用来衔接互联网的一切其他目标。因为轿车一向是封闭式体系中嵌入的一个个独立个别，因而，当时要打破这种格式，改动成开放式生态，十分具有应战性。整个生态体系和根底设施以及事务模型，还没有针对软件生命周期做好预备。

　　曾经，咱们以轿车为中心，而现在云和云服务成为了咱们所做一切其他作业的中心。因而，一切轿车服务都将经过相同的云衔接，完成全新的移动体会。

　　现在是这个职业面对的大好时机。这可能是一个世纪中仅有一次发生如此巨大的改动。

　　数据现已在相当程度上得到了运用，特别是在辅佐驾驭范畴，但困难在于功率低下。假如没有经过适宜的带宽永久衔接轿车，且轿车也没有满足的核算才能来做出一些前期的挑选决议（例如，用于算法改善的极点状况），则这将导致的状况是，从很多人驾驭轿车行进数百万英里搜集到的很多数据中，您需求的数据只占其间不到 1%。

　　另一个妨碍是，在数据端本身，以及在运用程序与根底硬件、根底软件和云衔接之间的整个仓库上，都没有一个一致的接口。假如咱们能找到一种办法将这些结合在一起，便将成为真实数据驱动开发的一大催化剂和推进要素。最大的妨碍不是数据流本身，而是用来搜集和处理数据的东西，仅次于衔接本身。

　　4、因为 OEM 和供货商无法完成数据交融（即便是在本身环境中），他们会面对什么问题？

　　结果是，咱们终究在改善算法方面展开太慢，在增强功用和特性方面展开太慢。致力于自动驾驭的公司都开发了自己的生态体系。幻想一下，假如咱们一开端就群策群力，研讨怎么创立包括开发和改善必要特性、功用和算法所需特点的数据地图，那会展开出什么样的未来？要在开发这些功用的速度上完成腾跃，有必要联合起来，展开协作。

　　5、要是咱们现在来描绘一下 CAEdge将怎么改动这一切， CAEdge 将怎么推进软件界说轿车的展开？

　　CAEdge 是一个结构，而不是一款“现成的”产品；也是咱们的愿景，即创立一个跨过整个仓库的结构。从最基本的硬件开端，先了解推进此类硬件需求的架构和生态体系。然后，经过规范中心软件模块、运用程序缓慢但稳定地向上移动，终究进入云中。

　　经过规范化东西集和开放式接口，任何利益相关者都能够衔接到生态体系。在云方面，咱们现已与亚马逊云科技建立了协作关系，这使咱们两边都向前迈出了重要的一步。

　　为了能够更快地改善产品并更快地将其推向市场，咱们运用了 CAEdge渠道、云中衔接和咱们设置的东西，并与一家 OEM 一起完成了试点项目。该试点项目的要点在于加快辅佐驾驭功用的增强、数据流的自动化以及算法的改善。

　　越来越多的项目都纷繁开端运用相同的架构来设置，这是该结构的优势地点。一旦设置了结构并衔接了服务，就能够将此管道用于不同类型的产品。

　　在产品方面，为了使咱们的客户能够快速参加到新功用的实践开发中，咱们建立了高性能核算开发套件（简称HDK）。这些 HDK 能供给可从外部拜访的硬件根底。咱们的东西和协作门户有便于客户轻松开端布置运用程序。客户简直能够当即对此类运用程序进行测验，而无需等候软件的设定和硬件的预备进程。

　　还有两个方面也很重要。当联网的一辆辆车上路时，将会生成更多数据，一切利益相关者都能够运用这些数据。但是，这将涉及到隐私问题：我乐意同享多少数据？同享这些数据后，我又能得到什么报答呢？这些都需求得到解决，而这将发生一系列新时机和运用场景。

　　一起，咱们将持续进一步增强咱们的开发套件，以掩盖更多运用场景，并且，咱们正在大力推进各方面规范的界定以及各方联盟等作业。

　　另一个不属于产品中心的方面，便是价值流：衔接供货商和 OEM 的东西链，以便随时一望而知一切特点和每个元素。一旦咱们能够衔接一切数据，其可猜测性将得到增强。

　　至于安全防护，有必要从一开端就构建，咱们具有所需的一套安全防护体系。将不同轿车衔接在一起时，咱们便能够在几分钟内修正过错，使轿车康复安全状况。

　　8、在开发自动驾驭体系的公司之间，竞赛十分剧烈。各大轿车制作商都预备好在此类一致的接口方面，展开协作了吗？

　　每家 OEM 都有自己的体系、自己的协作伙伴、自己的微处理器和自己解决问题的办法。只需这些不协调，就很难运用相同的数据仓库。

　　咱们现在观察到的是，多家 OEM 纷繁运用开放式接口，从几十个架构交融为一两个架构，这现已算是取得了巨大的成果。然后，业界开端发现公司之间存在许多相似之处，这就阐明咱们的展开方向没错。当时仍有一种淘金热的感觉，但咱们现在看到，应战不是那么简单应对的。不过，咱们一切人都或多或少会有所收成。