数据是企业最有价值和最耐久的财物，是数字战略和转型的根底。但是，要对涣散在公共云和私有云以及本地环境中快速螺旋式上升的数据量坚持强壮的操控，需求一种新的立异办理办法。

　　完成数据办理现代化以跟上不断增加的运用和安全需求的脚步不只重要，而且至关重要。安全有用地办理数据需求拟定战略和牢靠的办法来拜访、集成、整理、办理、存储和预备数据。以下七个技巧能够协助使这个具有挑战性的进程更快，更简单。请继续阅览。

　　经过深化了解安排的事务战略、数据需求和数据剖析方针，初步现代化，卡内基梅隆大学泰珀商学院商业技能助理教授Yan Huang主张。然后规划一个数据办理架构，能够集成当时的数据办理东西和体系，运用最先进的模型和办法，完成安排的当时方针，并习惯其未来的需求，她说。Huang指出，强壮的架构将答应以体系和集成的办法完成数据办理现代化，然后防止兼容性问题和数据孤岛。从头规划数据办理架构的进程需求细心评价安排的数据剖析方针，并确认需求改善的范畴和新的时机，她解说说。精心规划的现代数据办理架构可保证安排的数据办理体系有用且高效地作业，能够不断为安排供给价值，而且满足灵敏，能够整合增强功用和新功用。

　　在继续前进之前，请回到根底。假如你不能确认你的数据财物在哪里以及什么在维护它们，你将无法回答颁发的拜访权限是否遭到恰当的约束或对互联网敞开，网络安全技能开发商RedSeal的首席技能官Mike Lloyd正告说。

　　咨询公司甫瀚咨询企业数据和剖析事务的董事总经理兼负责人Peter Mottram对此表明附和。了解公司带来了什么，你发明了什么，以及你发出了什么——这是根底，他说。然后深化到您想要的方位以及现代数据办理技能怎么简化安排的数据/剖析运营形式的等式中。

　　Mottram指出，在曩昔几年中，数据办理现已变得非常杂乱。将[办理]分解为中心构建块并简化问题陈说是初步有意义的转型的最佳办法，他说。

　　现代数据办理战略还应包含混合云战略。在各个环境中具有明晰的库存是一个杰出的初步，Mottram 主张道。然后，布置准则和操控能够协助公司跨环境处理其数据。

　　就在几年前，企业对其数据办理生态体系进行现代化改造只要一个名列前茅的理由：办理快速增加的数据量。今日，新的黄铜环是民主化数据的才能- 在正确的时刻将正确的数据供给给正确的人，商业和技能咨询公司凯捷北美数据办理实践副总裁Luc Ducrocq指出。

　　数据民主化使企业能够布置自助式剖析，为大数据工程和数据科学团队供给支撑，与买卖合作伙伴创立数据交换和协作区域，以及寻求其他老练的数据办理方案。经过使数据民主化，安排还能够完成真实的数据信赖，Ducrocq说。这为他们供给了更大的自由度，让他们专心于事务价值和革新效果。信赖是另一个重要的特点。那些没有可信数据的[企业]面对着寻觅并向企业客户供给正确数据的继续奋斗，他正告说。应拟定和布置办理战略，以保证数据坚持最新和精确。Ducrocq说：民主化的数据需求被辨认、编目、标准化和分类，以便办理顾客在整个安排中运用的数据。强壮的办理还使企业能够削减数据预备时刻，使数据科学家和其他高档用户能够将时刻会集在剖析上。假如安排不花时刻终究修正他们的数据，他们将无法在云的新国际中取得成功，而且对数据的依靠程度越来越高，他弥补道。

　　继续出资云核算和数据办理技能。最成功的数据现代化项目与这些东西同步运转，专业服务公司德勤(Deloitte)的人工智能生态体系负责人Frank Farrall说。首席信息官应该从垂手而得的果实初步 - 本地和容量缺乏的传统技能;老化的决议方案支撑体系将在未来12到24个月内失掉合同，他指出。

　　Farrall观察到，出资主数据办理和办理技能及流程是坚持对数据全体操控的抱负办法。了解数据的来历，要害界说以及它怎么在不同的体系中移动，在异构环境中是赌注，他说。在数据办理方案中，在要害领导支撑下，对数据流程和元素的强壮一切权常常被忽视，但它是办理杂乱环境的要害推进要素。

　　具有混合多云战略的安排或许期望考虑探究和出资能够一致数据的办理渠道。这或许包含将企业数据与经过SaaS供给商，数据订阅供给商和生态体系中的其他供给商供给的第三方数据源相结合，技能和商业咨询公司EY Americas的新式技能领导者Faisal Alam说。

　　虚拟化是一个现已存在了一段时刻的选项，但直到最近才老练到能够以最小的推迟大规模履行的程度。一切首要的云供给商都有联合查询功用(数据虚拟化的一个子集)，答应跨云和混合云数据查询和一致，Alam解说说。

　　数据一致办法不断完善，联合查询仅仅一种挑选。Alam指出，其他挑选，如数据湖、功用存储和现代数据仓库，也存在。

　　弄清数据问责制是从头设想数据办理的根本过程，商业和技能咨询公司毕马威(KPMG)首席信息官咨询负责人Steve Bates表明。

　　成功的安排逾越了方针和流程，将某些见地和质量办法的职责交给了高档领导层，他解说道。Bates主张弄清高档办理人员的切当数据职责人物，包含CIO，CTO和首席数据官(CDO)。

　　在当今快速开展的商业国际中，简直一切东西都是数字化和互联的。搜集的有关买卖，客户和内部流程的每条数据都成为能够发掘以改善产品或客户体会的财物，贝茨指出。

　　IT领导者面对的要害问题是，尽管数字点正在激增，但许多点依然与单一的留传体系相连。需求更全面地了解现代解决方案开发和交给，包含灵敏、DevOps、云和许多其他办法，他主张道。现代交给是一种形式，能够协助安排更快地交给价值，削减失利的布置，并发明一种继续改善和以客户为中心的文明，一起协助企业在市场上取胜。

　　数据办理是IT领导者在2021年及今后将面对的最流通和最严苛的问题之一。数据办理战略及其有用性应不断遭到监控，而且应至少每年进行一次体系检查，以确认关注点和改善时机，黄说。她认为，企业的数据办理办法应该与其全体事务战略相匹配。因而，在检查事务战略时，检查数据办理战略也是一个好主意。