数据是企业最名贵和最耐久的财物，是数字化战略和转型的根底。但是，要想强有力地办理好涣散在公共云、私有云以及本地的快速增加的数据，就需求一种全新的和立异的办理办法。

　　使数据办理现代化以跟上不断增加的运用和安全需求，这不只非常重要，并且至关重要。安全有用地办理数据需求您拟定战略和想出牢靠的办法来拜访、整合、整理、办理、存储和预备数据。以下七个主张可有助于您更快、更轻松地完结这一富于挑战性的进程。

　　卡内基梅隆大学泰珀商学院商务技能助理教授黄燕(Yan Huang)主张，首要要对安排机构的经营战略、数据需求、数据剖析方针有深化的了解，才干开端数据办理的现代化作业。

　　她说：“然后规划一个数据办理架构，该架构能够整合当时的数据办理东西和体系，运用最先进的模型和办法，完成安排的当时方针，并且满意其未来的需求。”

　　黄燕指出，一个强壮的架构会使数据办理现代化作业以体系化和全体的办法完成，一起可防止发生兼容性问题和发生数据孤岛。

　　她解说说：“从头规划数据办理架构的进程需求您细心评价安排内的数据剖析方针，并且找出需求改善的范畴和新的时机。”“一个规划杰出的现代化数据办理架构可保证安排机构的数据办理体系能够有用且高效地运转，可为安排不断地供给价值，并且能够满足灵敏地整合增强功用和新功用。”

　　在继续下一项作业之前，请先回到一些根底作业上。网络安全技能开发公司RedSeal的首席技能官迈克劳埃德(Mike Lloyd)正告说：“假如您无法明晰数据财物的方位以及这些财物是否遭到维护，则您将无法回答这些数据被颁发的拜访权限是否恰当或是否对互联网彻底敞开”。

　　咨询公司Protiviti的企业数据和剖析实践事务的常务董事兼负责人彼得摩特拉姆(Peter Mottram)对此表明附和。他说：“了解哪些东西进入到公司中，您创立了哪些东西，以及您发送出去了哪些东西这是根底。”“然后考虑在办理数据方面您的方针是什么，以及现代化数据办理技能怎么能够简化安排内的数据/剖析运作形式。”

　　摩特拉姆指出，在曩昔的几年里，数据办理已变得反常杂乱。他说：“将(办理作业)分解为中心构建模块，并简化问题陈说，这是开端进行有意义改变的最佳办法。”

　　现代化数据办理战略还应包含混合云战略。“在各种环境中都树立一个明晰的清单，这是一个很好的开端，”摩特拉姆主张道。“然后，布置准则和控制办法可有助于企业来办理在不同环境中的数据。”

　　就在几年前，企业才有了一个对其数据办理生态体系进行现代化晋级的重要理由：办理快速增加的数据量。

　　数据民主化使企业能够布置自助剖析服务，给大型数据工程和数据科学团队颁发权利，与商业合作伙伴创立数据交换和协作区域，以及展开其他老练的数据办理方案。

　　“经过使数据民主化，企业还能够完成真实的数据信赖，”Ducrocq说。“这使他们有更大的自在，专心于商业价值和革新性效果。”信赖是另一个重要特点。他正告说：“那些没有牢靠数据的(企业)会一直很难为商业客户找到和供给合适的数据。”

　　应该拟定和布置办理战略，以保证数据坚持最新状况和准确性。Ducrocq说：“需求对民主化的数据进行辨认、编目录、标准化和分类，以便办理顾客在整个安排内所运用的数据。”

　　强有力的办理作业还能够使企业缩短数据预备时刻，使数据科学家和其他高档用户能够将时刻会集在剖析作业上。他弥补说：“假如安排机构不花时刻彻底解决数据问题，他们就无法在云核算和日益依靠数据的新环境中成功开展。”

　　继续对云核算和数据办理技能进行投入。专业服务公司德勤(Deloitte)的AI生态体系主管弗兰克法拉尔(Frank Farrall)表明，那些施行的最成功的数据现代化项目都与这些东西严密相关。他说：“首席信息官们应该从比较简单完成的方针开端着手内部的、才能缺乏的原有技能;将在未来12到24个月内合约到期的老旧决议计划支撑体系。”

　　法拉尔以为，对主数据办理、办理技能和流程进行出资，这是保持对数据进行全面办理的抱负办法。他说：“了解数据的来历、要害界说以及数据在不同体系中怎么移动，这是在异构环境中的重要元素。”“在数据办理项目中，常常短少对数据流程和数据元素的严厉职责制以及要害领导的支撑，但是这是办理杂乱环境的要害推动力。”

　　选用混合云/多云战略的安排机构或许期望对那些能够整合数据的办理渠道进行测验和出资。

　　技能和商业咨询公司EY Americas的新式技能主管费萨尔阿拉姆(Faisal Alam)说：“这或许包含经过SaaS供给商、数据订阅供给商以及生态体系中的其他供给商将企业数据与第三方可用的数据源相结合。”

　　虚拟化是一个现已存在了一段时刻的选项，但直到最近它才变得老练，能够以最小的推迟进行大规模的布置。“一切干流的云供给商都供给联合查询功用(数据虚拟化的子功用)，该功用可完成跨云和混合云数据的查询和一致，”阿拉姆解说道。

　　数据一致办法一直在不断完善，联合查询仅仅其间一种挑选。阿拉姆指出，还存在其他挑选，例如数据湖、特征库和现代数据仓库。

　　商业和技能咨询公司毕马威(KPMG)的首席信息官参谋史蒂夫贝茨(Steve Bates)表明，明晰数据问责制是从头考虑数据办理作业的根本过程。

　　他解说说：“成功的安排机构不只仅是重视方针和流程，还将某些见地和质量办法的职责交给了高层领导。”贝茨主张，要明晰高档主管(包含首席信息官、首席技能官和首席数据官)的详细数据职责。

　　在当今快速开展的商业环境中，简直一切东西都是数字化的和互联的。贝茨指出：“所收集到的与买卖、客户和内部流程相关的每一项数据都能够成为一种财物，能够用来改善产品或客户体会。”

　　IT主管们面对的要害问题是，虽然数字化的作业在不断激增，但许多作业仍与巨大的留传体系严密相连。他主张：“咱们需求对触及灵敏办法、开发运营、云核算和许多其他办法在内的现代化解决方案的规划和交给进行更全面的了解。” “现代化交给是一种形式，可有助于安排机构更快速地发明价值，削减布置作业的失利，以及创立一种继续改善和以客户为中心的文明，一起协助企业赢得商场。”

　　数据办理是IT主管们在2021年及今后将面对的最不确认、最扎手的问题之一。

　　黄燕说：“数据办理战略及其有用性应被继续监控，并且至少应每年进行一次体系检查，以发现问题和找到改善的时机。”

　　她以为，一家企业的数据办理办法应与其全体经营战略相匹配。“因而，在检查经营战略时，也要检查数据办理战略，这也是一个不错的主意。”