据云数据办理公司Rubrik托付IDC进行的最新研讨。该研讨的要点是数据延伸以及IT安排怎么预备应对。

　　IDC发现，超越80%的IT领导者标明数据延伸是其安排今日有必要处理的要害问题之一。

　　数据延伸(Data Sprawl)是指企业每天发生的很多数据和各种数据。跟着越来越多的操作体系、数据仓库、各种BYOD(自带设备)设备以及企业和移动使用程序的呈现，数据的激增正成为一个企业遍及面对的问题。

　　从您的数据中获取价值。一个问题是数据散布在许多数据存储中，以及不同的设备和服务器上。这使得从数据中获取价值变得反常困难。假如您的数据或许存储在多个方位，或许方位重复，而且格局不同，那么怎么履行全面的剖析？您将怎么在一个当地搜集所有这些信息？您怎么将数据转换为相似的格局，以便比较？

　　安全。数据延伸也会发生安全问题。BYOD在劳动力中的激增意味着有必要维护端点，即便数据经过一系列设备脱离您的网络也是如此。可是，由不同部分维护的服务器和数据存储呢?这些体系安全吗?他们都遵照相同的合规要求吗?将数据从一个体系移动到另一个体系时，是否会删去个人身份信息(PII)？数据在跨体系同享时是否加密?这些都是数据延伸所扩大的安全问题。

　　考虑到企业需求办理的数据量有望每两年翻一番，IDC剖析师猜测，办理数据延伸的应战将越来越杂乱。

　　剖析师指出，跟着IT领导者加快其数字化转型方案以度过COVID-19危机，他们认识到云是其IT根底架构的重要组成部分，而且在办理数据延伸方面将是要害的出资范畴。

　　当领导者寻求使用数据获取事务洞察力时，数据中心整合和云搬迁将成为他们在商场中锋芒毕露的战略中心。

　　研讨标明，经过整合数据中心并选用云优先战略，安排可以完结更高效的IT架构并下降企业危险，并使用云布置的灵活性和可扩展性。

　　实际上，IDC已发现70%承受查询的CIO具有云优先使用布置战略。可是，很少有安排具有有用且高效的企业级数据办理战略和渠道来充分使用其数据的潜力。

　　跟着有价值的数据一般散布在数据中心、私有云和SaaS使用等公共云方位以及边际(包含长途方位、端点设备和专用IoT设备)的边际，这些应战将持续增加。

　　Rubrik首席技能专家Chris Wahl标明：“跟着企业安排生成的数据量不断飙升，强壮的由战略驱动的数据办理渠道关于企业成功至关重要。

　　“许多安排在选用云战略时仍在尽力办理和维护数据，这只会加重数据碎片化问题。”

　　IDC研讨总监Phil Goodwin说：“有价值的数据现在一般散布在多个物理方位和不同的存储库类型中。这就造成了数据散乱和碎片化的问题，这意味着恰当的利益相关者无法拜访或不知道在哪里可以找到正确的数据来做出正确的事务决议方案。

　　“因而，他们无法最大程度地使用其数据。它还阻止了强壮的AI、机器学习、剖析和法规遵照等处理方案，而这些处理方案需求企业可视性以完结最佳运转。”

　　IDC和Rubrik还研讨了企业可以采纳哪些办法来最大程度地使用数据杠杆来取得更好的事务效果。剖析师发现，IT安排仍在尽力使用其数据的价值，这或许会严重影响其赢利。

　　实际上，据IDC称，没有进行企业规模的数据办理处理方案进行查询的安排所发生的运营本钱要比其立异的同行高66%，上市速度要慢67%。

　　相比之下，数据办理范畴的抢先立异者的收入增加了69%，赢利增加了57%。这些抢先的安排还进步了72%的客户满意度，并可以布置62%的新产品和服务，这标明在商场上耐久领导地位的潜力很大。

　　IDC还发现安排没有做好办理数据增加的预备，而将要点放在此处可以改进事务效果。研讨人员指出，虽然企业了解数据办理的重要性，但大多数企业仍未做好满足的预备来应对未来的数据应战。

　　例如，有44.5%的受访者以为，假如他们的安排持续选用现在的数据操控和办理办法，那么从两年后开端，数据延伸将成为一个严重或灾难性的问题。

　　此外，只要9.2%的安排具有单个会集式数据办理体系或渠道。安排办理和生成的数据量只会持续增加，因而，今日没有拟定合理数据战略的安排将无法应对与数据延伸和碎片化相关的未来应战。

　　IDC还指出，云关于数字化转型至关重要。60%的受访安排已完结或开端了数字化转型方案，以变得更加以数据为驱动力并进步数据使用率。

　　云方案关于这些数字化转型方案至关重要，IT团队将对云核算(私有、公共，混合和多云)的出资列为最高安排优先事项。

　　虽然安排或许会寻求经过过渡到多云生态体系来完结其当时环境现代化的办法，但大多数安排仍在这样做方面面对严重应战。

　　IDC指出，安排应寻求云优先的处理方案，以协助他们有用地应对这一改变。剖析师还主张在寻求一种技能处理方案时寻求以下要素，这些技能处理方案可减轻数据众多的危险，面向未来的IT环境并改进数据办理立异：

　　整合的渠道、会集的战略引擎、元数据办理、API驱动的可扩展性、以及查找、提取和分类数据的才能。

　　终究，IDC指出，数据办理处理方案可带来活跃的事务效果。剖析师标明，承受查询的IT安排的确具有更杂乱的云数据办理战略，他们已经在收成收益。

　　具体来说，职工的生产力进步了24%，职工将更多的时刻花在了新方案上，而不是糟蹋在应对固有问题。

　　此外，具有现代化数据环境的企业的方案外停机时刻减少了59%。数据办理立异的领导者还可以从战略上使用元数据智能，从而使他们可以观察数据的改变办法、拜访者、数据的寄存方位以及数据是否兼容。

　　经过以一致的办法跨孤岛接纳、索引和拜访数据，安排可以经过固有的不变性来约束敏感数据露出的危险，简化整个环境中的数据办理，并从其数据中获取要害的见地。

　　抢先的立异者终究经过战略性数据办理立异来使用数据来打乱新商场并取得竞赛优势，包含将数据整合到一个渠道上，布置智能战略引擎、自动化工作流以及布置使用程序和战略以简化数据管理。