IDC估量，数据中心业主、云服务和其他技能公司具有和运营的数据中心估计将从上一年的7,500个增加到本年的大约9,100个，估计到2020年将到达10,000个。

　　假如增加包含超大规模和企业在内的一切其他数据中心，总数或许到达数十亿。国际各地的企业都依靠可用的数据中心。人们也愈加重视环境和气候变化，因而愈加重视功率和碳中和规划因而办理起来愈加杂乱。

　　DCIM没有被新的东西替代是有原因的。因为多种原因，它的体现欠安，但有必要帮忙咱们办理越来越杂乱的混合环境，因而它有必要不断发展。它需求连接到设备体系、网络体系、IT体系并依据需求编列更改。DCIM中的M不再能代表“监控”。或许DCIM的变形更精确应该是DNIO：数据中心、网络和基础设备编列。

　　DCIM现在正在进入IT仓库，并与体系集成，例如ITAM、CMDB和依据云的体系。它现在供给跨站点剖析数据的才能，并供给依据AI的解决方案来操控整个IT仓库中的数据中心从BMS到应用程序功用。

　　DCIM施行中最困难的元素之一是集成，并弄清楚流程和程序应该怎么作业，然后怎么使它们自动化。这个集成部分在曩昔要么在技能上具有挑战性，要么在财政上具有挑战性，或许被视为规模延伸，或许是供货商或利益相关者不鼓舞的作业。

　　真实需求的是一个敞开的集成套件，它答应企业将他们自己的定制解决方案放在一同，而不会增加贵重的开发费用。在DCIM范畴的一些并购活动之后，这一愿景好像正在渐渐成为实际，客户和供货商坚定地坚持DCIM愿景背面的道路。

　　这带来了一种看待办理数据中心的不同办法：它是一种以数据为中心的视图。与其忧虑整合是否或许，现在假定它是合理的。因而，能够以最有用的办法规划体系并在有意义的当地运用自动化。

　　以下是六个令人鼓舞的前进范畴，在这些范畴，更多的整合能够完成活跃的腾跃：

　　IT端与CMDB、ITAM等体系的链接带来了更多的数据剖析时机，数据点的规模更广。

　　在DC内的许多范畴，人工智能正被更容易地运用。例如，冷却优化和安全性。AI能够学习正常的网络行为，并依据与该行为的误差来检测网络要挟。

　　DC的以数据为中心的视图应该优先考虑，而不是内部和外部的孤岛办法，这意味着IT、设备和供货商都在协同作业。

　　许多供货商正在供给SDK或敞开API，这是使体系之间的集成作业向前迈出的一大步，这表明他们乐意与其他公司协作。

　　最近有一项行动将要点放在ERP体系中的财物办理和财物调整上，以供给单一的实际来历。从数据中心的视点来看，妥善办理财物是DCIM和数据中心办理的重要组成部分。

　　数据中心运营商将整个体系视为一个全体，并正在寻觅技能能够完成流程自动化的范畴。例如，经过运用精确的DCIM数据和集成的作业流，能够简化增加、移动和更改，节约大约30%的资源时刻。

　　在IT体系变得愈加分布式且物联网正在锋芒毕露的国际中，数据中心有必要采用以数据为中心的办法来办理坐落其屋顶下的体系。孤岛式思想在现代数据中心不再占有一席之地：数据中心和IT司理需求与很多供货商一同作业，这些供货商也需求依据客户的需求调整和集成他们的产品。

　　这种支撑集成的敞开渠道办法为日子带来了许多优点。集成的作业流功用促进了自动化，减少了操作使命所需的资源时刻。跟着体系的更多可见性，从CRAC单元到会议室端口的容量办理成为实际，答应DCIM帮忙智能调试新财物和修补道路。动力优化现在触及来自服务器自身的数据，答应它们在核算需求低时搬运作业负载，然后答应服务器潜在地停机。

　　经过这种以数据为中心的办法，出资报答不只应该更好，并且应该更快。软件界说的数据中心现在就在眼前。

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