数据财物化是企业数字化转型的柱石，是把数据原矿提纯为数据金子的必经之路。数据财物具有以下几个特色：

　　依据我国信通院界说，数据财物办理是指对数据财物进行规划、操控和供应的一组活动功能，包含开发、履行和监督有关数据的计划、方针、计划、项目、流程、方法和程序，然后操控、维护、交给和进步数据财物的价值。

　　可以说，数据财物办理是一项长期性的、系统化的作业，为保证各项数据财物办理活动有用展开，统筹推进数据财物办理作业顺利进行，战略规划、企业架构、准则系统、途径东西、长效机制等保证方法都极为重要。

　　那么如何将数据财物办理进行落地，今日给我们同享一个数据财物办理实践的通用进程，可参阅“统筹规划→办理施行→稽核查看→财物运营”四个阶段的方法战略履行。以事务运用方针为指引，企业可以依照本身数据及办理状况定制不同的施行进程。

　　数据财物办理施行第一阶段是统筹规划，包含点评办理才能、发布数据战略、树立企业职责系统三个进程，为后续数据财物办理和运营锚定方向、奠定根底。

　　运用技能东西从事务系统或大数据途径抽取数据、收集元数据、辨认数据联系，可视化包含元数据、数据字典的数据模型，并从事务流程和数据运用的视角动身，完善包含事务特点、办理特点的数据财物信息，构成数据财物地图。此外，从准则、企业、活动、价值、技能等维度对企业的数据财物办理展开全面点评，将点评作用作为点评基线，有助于企业了解办理现状与问题，进一步辅导数据战略规划的拟定。

　　第一步的首要交给物包含：数据财物盘点清单、数据架构或数据模型、数据财物办理现状点评陈述、数据财物办理距离剖析陈述。

　　首要是依据数据财物办理现状点评作用与距离剖析，招集数据财物办理相关利益者，清晰数据战略规划及履行计划。一起，为习惯事务的快速改变，选用相对灵敏的方法展开数据财物办理作业，定时调整数据战略短期规划与履行计划。

　　从数据战略规划动身，构建合理的、安稳的数据财物办理企业架构，以及具有必定灵敏性的数据财物办理项目组，确认数据财物办理认责系统，并拟定契合战略方针与当时实际状况的数据财物办理准则规范。具体论述

　　第三步的首要交给物包含：数据财物办理企业架构图、数据财物办理认责系统、数据财物办理相关办理方法。

　　第二阶段的方针首要是经过树立数据财物办理的规矩系统，依托数据财物办理途径东西，以数据生命周期为主线，全面展开数据财物办理各项活动，以推进第一阶段作用落地。第二阶段办理施行的展开首要包含树立规范系统、树立办理途径、全流程办理、立异数据运用四个进程。

　　第一步是拟定企业级数据财物规范规范系统，树立各活动功能的施行细则与操作规范。

　　企业级数据财物规范规范系统指各活动功能下对数据技能规划、事务意义的规范化。以结构化数据为例，规范化的方针包含字段、表以及表间联系，关于各方针的规范化内容如下图所示。此外，结合数据财物办理相关办理方法，构成各活动功能的施行细则、操作规范，为数据财物办理的有用履行奠定良好根底。

　　第一步的交给物首要包含：数据财物办理活动功能相关规范规范、施行细则、操作规范。

　　依据数据规划、数据源复杂性、数据时效性等，点评途径预期本钱，自建或收购大数据途径，为数据财物办理供应底层技能支撑；规划数据收集和存储计划，依据第一步的数据财物规范规范系统，拟定数据转换规矩，确认数据集成使命调度战略，支撑从事务系统或办理系统抽取数据至大数据途径，完成数据资源的会聚；结合云原生、 AI 等技能提高资源运用率，下降数据财物办理的资源投入和运维本钱。

　　构建一致的数据财物办理途径，使各活动功能相关东西坚持联动，掩盖数据的收集、流转、加工、运用等环节；由数据财物办理团队展开数据资源化活动，关于每一项活动，在数据需求中清晰和记载数据运用方的规范与希望，在数据规划中支撑规矩的落地与运用，在数据运维依据数据出产方事务和数据的改变，呼应数据运用方规矩与希望的调整，并及时发现和整改问题数据。

　　第三步的交给物首要包含：数据财物办理途径、数据财物生命周期操作手册、数据财物项目 办理操作手册、数据财物办理事务事例。

　　企业应加强数据运用和服务的立异，环绕下降数据运用难度、扩展数据掩盖规划、添加数据供应才能等方面展开。经过数据可视化、查找式剖析、数据产品化、产品服务化等视点下降数据运用难度；经过自助式数据剖析等手法，使更多一线事务人员直接参加数据剖析进程；经过数据顾客、数据出产者之间灵敏的人物改变，添加数据的供应才能。

　　第四步的交给物首要包含：数据运用产品清单、数据运用服务操作手册、数据运用服务用户攻略。

　　稽核查看阶段是保证数据财物办理施行阶段触及各办理功能有用落地履行的重要一环。这个阶段包含查看数据规范履行状况、稽核数据质量、监管数据生命周期等具体使命。努力完成三个常态化：

　　数据规范办理是企业数据财物办理的根底性作业，经过数据规范办理的施行，企业可完成对大数据途径全网数据的一致运营办理。

　　应对数据质量问题，首先要提高数据质量认识，数据质量认识包含可以将数据质量问题与其本质影响联系起来，一起传达一种“数据质量问题不能只是依托技能语段处理”的理念。其次为数据质量树立一系列流程和程序。

　　数据生命周期办理，其方针是以彻底支撑企业事务方针和服务水平的需求，依据数据对企业的价值进行分类分级，构成数据财物目录，然后拟定相应的战略。

　　途径东西是常态化查看的有用方法，相较于人工操作，节约人力物力，保证查看作用准确性，提高查看功率。定时总结、树立基线是常态化查看的要害进程，对查看作用进行计算剖析，构成查看方针与才能基线，点评数据资源化作用，与相关利益方、参加方确认整改计划，继续改善办理模式与方法。

　　第三阶段首要交给物包含：数据财物办理查看方法、数据财物办理查看总结、数据财物办理查看基线

　　经过前三个阶段，企业现已可以树立根本的数据财物办理才能，在此根底上，还需要具有以完成事务价值为导向，以用户为中心，为企业内外部不同层面用户供应数据价值的才能。财物运营阶段是数据财物办理完成价值的终究阶段，该阶段包含展开数据财物价值点评、数据财物运营流转等。

　　构建数据运营中心，充分发挥数据团队对事务部门的辅佐作用。数据团队供应包含自助式数据服务、AI 模型等在内的支撑，并经过定时宣导与训练，提高事务部门的数字技能才能。此外，以场景化数据财物运营为动身点，鼓舞事务部门的数据财物运用各方运用相关途径探究数据，同享探究作用，提出改善主张。

　　以数据赋能事务发展为首要方针，构建数据财物价值点评和数据运营方针系统。从事务侧动身，掩盖各事务条线和数据场景的数据财物规划、数据财物质量等，从内涵价值、经济价值、本钱价值、商场价值等方面构建数据财物价值点评系统。此外，树立数据财物数字化运营大屏，直观展现数据财物生态图谱，显性化数据财物运用作用。

　　第四阶段首要交给物包含：数据财物服务目录、数据财物价值点评系统、数据财物流转战略与技能、数据财物运营方针系统。

　　针对数据财物办理面对的问题和应战，亿信华辰打造数据财物办理处理计划以供应数据财物增值为方针，遵从“大局认识、事务为本、数据为核、分步演进、部分履行”的准则，实施以办理架构和准则战略为保证，以数据财物四大办理功能为支撑，供应N多数据财物服务的“1+4+N”的办理模式，一站式协助企业树立数据财物办理途径。

　　数据集成才能：供应批流一体的异构资源整合，完成企业中多源异构数据的收集，并进行有用的整合和开发，让数据完成更多的相关和磕碰，打破企业数据孤岛，发生更多有利于事务展开和立异的价值数据，保证数据财物的完好性。

　　数据办理才能：一站式流程办理，构建一致可履行的规范，提高数据质量，开掘数据联系，树立数据认责和问责机制，完成办理后的规范化数据融会贯通到不同的事务范畴。

　　财物规划开发才能：构建完好的数据财物办理模板，构建一致的数据服务，满意自助式的数据消费，并面向履行层、办理层、决策层用户构建数据计算、剖析、发掘及数据模型等多种数据运用。

　　财物运营才能：供应多套数据资源门户和数据产品门户，将数据财物的全貌展现给不同类型的数据消费数据顾客，并供应多种类型数据服务的请求途径。

　　亿信华辰大数据财物办理计划已成功运用于年代我国、山东临沂矿业集团、国家电网等企业，树立数据财物办理途径，编制构成数据财物目录，完成数据财物敞开同享。