编者按：跟着年代展开前进，越来越多新作业不断涌现，有些新诞生的作业还走进国家作业技能规范名册，被人社部正式认定为新作业。新作业是什么姿态，新作业从事者的背面又有着怎样的故事？在五一国际劳动节，大河别推出“新作业我来闯”系列报道，敬请重视。

　　大河网讯（记者 刘晓明）岗位引荐、人才匹配、才市数据剖析……才智化精准作业渠道背面的大数据为人才和用人单位供给了高效快捷的求职招聘服务。5月2日，大河网记者采访了“作业啦”才智化精准作业渠道大数据架构师郭巍，天天和大数据打交道，郭巍善用最佳决议计划来处理不同计划。

　　渠道上，每天都有许多的用人单位、校园和求职学生进行不同的操作，比方查找作业、投递简历、交流联络等，在这个进程中会出现许多的数据。郭巍担任的数据架构规划，便是结合事务上的需求，把事务中的场景、流程、数据概括影射到数据模型中，挑选合适的数据剖析手法，来完结相关的事务方针。“浅显来讲，便是依据事务的数据方针，规划一个算法或程序向企业来引荐人才，向人才引荐合适岗位。”郭巍说。

　　为了到达这个方针，完结途径就要从数据来动身，首要要把根底的数据模型树立好，再依据用户发生的许多行为数据和供给的根底数据进行相关核算，终究把这个成果推送给客户。在这个进程中，郭巍需求不断地对成果进行评价，随时调查树立的模型需求哪些调整和怎样调整。

　　“我的作业是做结构性的思路规划。比方大的流程怎么去规划？哪些事务数据要参加核算？什么样的数据要进行保存？运用什么样的办法去做核算？终究完结的产品样态是什么？”郭巍告知记者，大数据的核算成果在渠道上出现出来的，便是学生看到的职位推送，企业看到的人才引荐，校园看到的实时的数据更新，还有系统主动生成一些求职数据剖析陈述。

　　大数据架构师的要点在于做决议计划。郭巍举例，比方在数据存储时，能够有多种存储计划，这时分就需求架构师挑选运用什么样的方法做存储，所做的挑选不只要考虑怎么存，也要考虑怎么用 ，还要考虑本钱和价值。“所以对大数据架构师的要求便是常识范畴要满足广，处理计划满足多。在面临某个特定问题的时分能挑选特定的方法，构成合理恰当的构架系统，以便后续的工程师展开实践的研制和核算作业。”郭巍说。

　　找作业的实质，便是一个在许多的信息里边去做匹配的进程，传统做法便是求职者要去找信息做检索，再做过滤，终究找到那个自己还算认可的岗位。而大数据年代为传统的求职赋能，大大提高了功率，优化了效果。大数据让求职者足不出户便容易匹配到更全面的岗位。一起，面临求职者关于薪资、作业地址等对岗位的刚性要求，大的数据量仍能确保高的命中率，为求职者的挑选供给更多或许，还可完结求职者和用人单位之间的彼此引荐。

　　郭巍说：“未来，根据大数据的智能化技能必定会在求职招聘范畴有更深的效果。关于求职者来讲，愈加广泛精准的岗位匹配，能协助取得更抱负的岗位，还有更完善的作业展开主张。对用人单位来讲，能给出更理性的提名人引荐，更好地协助企业完结职工办理和展开。”

　　大数据范畴有许多岗位，如大数据架构师、数据剖析师、数据发掘工程师、 数据产品司理等，郭巍以为，从事大数据相关作业， 是在传统数学的统计学常识的根底上，叠加了核算机的海量核算的才能，使本来以为可行性不大的问题变得可行。

　　一起，对许多从事传统职业，想向大数据职业转型的人，郭巍也给出了主张：“不用专门转行做大数据，反而应该专心于自己拿手的范畴，把大数据当成东西来学习，把新的应用技能和自己的职业相结合。我以为，未来会有越来越简略的东西发生，让每一个职业的人都能轻松运用这些东西，来提高自己的作业功率，发生更大的价值。”