企业管理和事务人员，常常需求对事务相关数据进行监测、剖析，典型的进程是，先编撰需求描绘文档，给到技术部门，技术人员从系统中抓取相应的数据并在系统页面开发展现，其间需求经过几轮的交流，整个进程或许需求数周才干完结。

　　36氪近来接触到的「年代大数据」，依据企业存量数据，供给一套处理方案，协助运营管理人员，经过简略的拖拽等交互即可自行树立数据剖析模型，然后快速、灵敏、低成本的进行事务优化和决议方案拟定。

　　年代大数据的中心产品是人工智能自助探究渠道，首要面向中层管理人员。该渠道将数据库底层字段，转化成事务言语，将曾经需求经过编写代码完成的逻辑，转化为经过拖拽动作完成。包含不同数据维度、挑选条件、图表展现方式等的直接拖拽。（拜见下方视频）

　　另一款产品数据头条，则首要面向高层管理人员，整理企业运营中的要害数据，经过接触大屏进行自由组合数据界面的展现。管理人员能够实时监控事务数据，并可经过接触检查数据来历、切换不同区域层级、批注疑问推送到对应负责人等，然后及时发现和处理问题。

　　现在，年代大数据聚集于运营商客户，原因是运营商数据规划巨大，维度丰厚，且事务散布广泛，市场规划可观。

　　运用人工智能自助探究渠道，运营商树立了“一户一案”数据剖析模型。依据用户基本信息（套餐、网龄/星级等）和用户运用行为（通话、流量、实在付费等），拟定一套“千人千面”的营销战略，针对每个用户，都有相应的主推、次推、顺销的产品服务。

　　一户一案的本质是，协助运营商树立一套依据用户细分的大数据运营系统。据年代大数据供给的信息显现，其参加履行的某试点客户，该方案一年可发明约8000万元赢利；在全面履行的另一个试点客户，单进融率从本来30%左右提升至56.8%。（单进融率：独自宽带用户转化为宽带加移动或许宽带加IPTV用户的份额）

　　盈利形式上，年代大数据现在是典型的“产品+服务”形式，收取一次性的处理方案树立费用，以及数据年服务费，客单价在百万到上千万元不等，现在均匀约200万元。别的，年代大数据也在探究联合运营形式，即免费供给产品和服务，一起参加客户事务运营，按给客户带来的收益增加收取提成。

　　官方数据显现，年代大数据已有十多家协作客户，包含中国电信和中国移动的广东省公司，以及几个大的地市公司，其他省市的协作也正在展开。2017年营收达到了几千万元，估计2018年至少能够成倍增加。

　　针对该问题，CEO朱国清向36氪表明，除了让事务管理人员直面数据的优势，年代大数据经过2年多的落地探究，技术上也有许多打破，一起对运营商客户的事务和需求有很深度了解，供给的处理方案能真实处理客户痛点，进步客户营收和功率。

　　据了解，在进一步拓宽运营商客户后，年代大数据还将要点拓宽稳妥、金融职业客户，它们的客单价会更高。

　　年代大数据于2013年景立于广州，现在共有200多人。曾获闻名出资人陈友忠的天使轮出资，千万元级A轮融资，现在已敞开新一轮融资方案。