美国麻省理工学院官网2月23日报导，该校斯隆商学院教授玛利亚姆·法布迪（Maryam Farboodi）等人在新研讨《金融数据价值评价》中，使用“理性预期均衡模型”协助企业和出资者对金融数据进行钱银价值评价。

　　金融数据作为一种财物，能够以多种方法为企业和出资者增益。经过购买数据，企业能够获得更多信息，然后削减决议计划中的不确定性。企业相同也能够出售数据，因而需求了解数据的价值以便为其定价。出资者也需求对企业进行价值评价，这包括企业修建、机械、人力资本、劳动力和数据等各项财物。因而，怎么为数据评价成为一个重要问题。

　　法布迪表明，现在美国一些大型企业具有顾客数据、出产数据等数据资源，对此类企业的价值评价相应也就更高。但除非数据是购买所得，不然企业账面价值不允许包括数据价值，这导致企业账面价值和股票商场价值之间呈现巨大差异。不知道怎么为数据评价会形成对企业价值和美国GDP总量的误测，进而对经济形成严重影响。关于方针拟定者而言，了解怎么正确评价金融数据至关重要，这不仅能给数据监管方针的拟定带来协助，还有助于判别是否应向作为数据来历的顾客供给酬劳、酬劳金额以多少为宜。

　　凭借1985—2015年组织经纪人猜测体系（IBES）对5506家企业的年度收益猜测数据，研讨人员剖析了出资者的不同出资特色是否会导致其对规范数据的估值有所不同。研讨人员使用回归剖析和待评价数据序列，猜测出不同出资组合的收益和动摇率，然后使用充沛统计量来衡量数据的钱银价值。

　　研讨人员发现，当商场缺少流动性且价格影响较大时，数据价值会有所下降，由于即便数据显现某项买卖能够盈余，但假使商场流动性缺乏，实践进行这项买卖也会变得愈加困难和贵重，因而数据也随之价值下降。假使企业将很多数据作为其财物的一部分，那么商场在遭受小型冲击而导致流动性缺乏后，企业价值便会下降，由此该企业的出资者便会进行兜售，使得企业价值持续下降，由此不断循环，最终使商场变得软弱。

　　未来，法布迪的研讨团队将持续深化其数据研讨，调查企业发生的数据对社会和经济发展的价值，而非仅限于对企业本身发生的价值。此外，部分企业因本身需求会购买匿名客户数据，研讨人员将会要点重视出售此类数据的数据代理商。