大数据价值发明的条件和根底是企业本身的数据以及全社会敞开的数据，当数据敞开为社会带来优点的一起，也一起因而了隐私侵略问题。隐私是社会赋予个人或许企业的权力，隐私权遭到法令的维护，因而，企业在运用大数据的一起，要首要考虑大数据运用是否会侵略别人或许安排的隐私。

　　关于企业向内部人员供给的大数据服务，能够通过数据权限确保隐私数据不被不合法获取，假如企业内部用户具有获取隐私数据的权限，要进行数据运用行为的记载和盯梢。例如，电信运营商具有大众客户电话号码、银行卡号、家庭住址等隐私数据，能够选用授权的方法操控数据运用方针和数据运用规划，体系应当能够自动记载数据操作行为，实时进行数据运用行为审计，发现可疑数据运用行为后，核算采纳办法，封闭或许暂停用户的数据拜访权限。

　　企业对外供给大数据服务具有更大的危险，就好像木已成舟，因而，企业需求考虑更好的隐私维护方法。以电信运营商为例，用户的名字和电话号码是不能走漏的，假如这些数据被营销组织所掌控，用户可能会常常骚扰电话或许短信，电信运营商可认为外部企业供给电话号码的伪码数据，企业在假如想与电信运营商供给的名单客户交流，还需求凭借电信运营商供给的伪码翻译服务，这样就处理了客户实在的电话号码外泄问题。

　　企业大数据办理的另一个难点是数据安全问题。运用分为业务型和剖析型两种，大数据服务归于剖析型运用，相关于业务型运用，大数据服务安全办理具有本身的特色。

　　能够将安全操控分为运用和网络传输两个层面。运用层安全操控包含用户安全办理和信息安全办理，用户安全办理的方针是让体系设定的用户拜访运用，并对认证用户进行授权，确保用户拜访所需资源。信息安全办理的方针是确保信息不被不合法获取，一般选用对信息加密的方法完成。在网络传输层施行安全操控的方针是操控进入网络的通道，通过安全操控战略来阻挠或许让行网络拜访。

　　业务型运用是发明数据的源头，发生的数据能够分为根底数据和买卖数据两类。买卖数据是在每个业务处理之后发生的，比方网页阅读记载、订单数据。与买卖数据比较，根底数据的内容改变频度要低，比方客户的名字、年纪、身份号等数据，比较于订单数据，其生命周期要长，数据的安全性要求更高。许多企业的业务型运用露出到互联网，因而网络安全危险高。

　　剖析型运用的数据根底是业务型运用发生的数据，一般要通过收集、转化、装载、剖析、展现或许对外供给的进程。依据大数据服务用处的不同，能够分为企业内部运用和对外供给两种类型。比较于对外供给的大数据服务，在企业内部规划运用的大数据服务危险峻低得多。假如从数据的规划来看待数据危险，剖析型运用要比业务型运用依靠的数据规划要大得多，因而，一旦呈现数据走漏，数据危险峻大的多。

　　从体系架构的视点看操作型数据和剖析型数据，操作型数据一般以“主机+磁盘阵列”的集群方法寄存在磁盘阵列中，而剖析型数据则一般以“主机+磁盘”的集群方法涣散寄存数据仓库的磁盘上，因为选用批量处理方法，集群内部主机之间往往没有施行安全操控，一起，因为数据规划大，为了进步数据处理功率，一般不会对数据进行加密。

　　企业需求依据业务型运用和剖析型运用的不同特色拟定不同的数据安全办理机制。

　　（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》，经作者授权转发，图片来自网络）