当今企业，尤其是大型企业，往往具有数百个独立的运用程序和系统，跨安排、跨部分的数据很简略变得四分五裂、重复、以及不能及时更新。发生这种状况时，精确答复一些企业关怀的基本问题都会变得很苦楚：例如“谁是咱们最挣钱的客户？” “什么产品的赢利率最高？”，乃至“咱们有多少职工”？都会变得难以答复——至少难以精确的答复。

　　跟着数据源的增加，精确、及时的信息需求就会变得越来越火急。坚持数据界说是最新的，并一致地办理数据变得越来越难，企业各部分都运用相同的数据更是难上加难。为了应对这一应战，企业主数据办理应运而生。本文就带您一同了解一下怎样做好主数据办理项目落地。

　　主数据（Master Data）是在多系统集成运用的布景下，被多个信息系统（或功用模块）共用的根底性规范化的数据。主数据是对企业中心事务而言十分重要的单一来历，而且具有仅有性、同享性、安稳性、有用性。换言之，主数据支撑事务流程和事务。

　　其实主数据了解起来十分简略，比方记账，“谁，在哪个店里，买了什么东西，总共多少钱”。这句话里一切非数值的，都是主数据，买东西的人、卖东西的店、发生买卖的产品等等都是主数据。常见的主数据包含：供货商、客户、物料、人员、部分、项目等。

　　主数据，带个主字，英文是Master，字面就显示出这种数据的位置很高，十分的重要，为什么这么重要呢？因为主数据办理的目标是企业中心事务实体的根底事务数据，比方客户、供货商、职工、安排架构、总账科目、本钱中心、赢利中心、物料、设备财物、作业中心，组件BOM等等，假如这类数据没有管好，多个系统之间数据沟通的本钱就会十分大（需求各自保护，需求翻译，……），假如没有管好主数据，系统间沟通的数据就会发生紊乱并发生过错，严重影响系统的正常运用。

　　也便是说，主数据需求在各个系统间、各个事务部分间同享并继续坚持一致，是企业保证各个系统的运用质量、完结跨系统事务协同和决议方案支撑的根底。主数据是否办理与办理好，是未来企业数字化转型是否成功的根底保证。

　　主数据办理的首要内容包含“两系统、一东西”，即主数据办理规范系统、主数据办理保证系统和主数据办理东西。其间，主数据办理规范系统是主数据办理作业的重中之重，主数据办理保证系统为主数据办理保驾护航，主数据办理东西保证主数据办理有用落地。

　　主数据办理规范系统是主数据办理作业的重中之重，经过主数据规范化，才干为完结部分和系统间的数据集成和同享，打通企业横向产业链和纵向管控奠定数据根底。主数据规范办理系统包含事务规范（编码规矩、分类规矩、描绘规矩等)、主数据模型规范。主数据规范办理系统在建造收拾的进程中，一般会衍生出一套代码系统表或称主数据财物目录。

　　主数据事务规范是对主数据事务意义的一致解说及要求，包含主数据来历、主数据的办理级次、一致办理的根底数据项、数据项在相关事务环境中发生进程的描绘及意义解说、数据之间的限制联系、数据发生进程中所要遵从的事务规矩。主数据事务规矩包含主数据各数据项的编码规范、分类规矩、描绘规矩等。

　　编码规矩：主数据代码的编码规矩。例如：物料代码采纳选用“1”最初的8位无意义数字流水码。

　　分类规矩：根据相关事务环境和办理需求构成分类规矩。例如：物料分类根据物料的天然特点及所包含规模的巨细，将物料分为大、中、小三类。

　　描绘规矩：又称命名规范。例如：物料描绘规矩详细物料描绘规矩的界说，首要处理物料描绘的规范化问题。

　　主数据逻辑模型：将高档的事务概念以主数据实体/特点及其联系的形状在逻辑层面上更详细的表达出来，首要的表现形式是ERD(实体联系图)。

　　主数据物理模型又称主数据的存储结构表。事务在运用环境中对数据的一致技能要求，包含对数据长度、数据类型、数据格式、数据的缺省值、可否为空的界说、索引、束缚联系等规划要素，保证数据模型中规划的作用能够真实落地到某个详细的数据库傍边，并供给了系统初始规划所需求的根底元素，以及相关元素之间的联系。

　　主数据办理需求有配套的办理保证系统保驾护航。经过主数据办理安排进行一致领导，承认主数据指导思想、方针和使命，和谐处理主数据办理相关的重大问题。需求数据规范化的归口办理部分，担任规范化的一致规划、归纳办理；需求事务组由相关事业部和功用部分组成，并经过配套主数据相关准则、流程、运用办理和点评为主数据办理保驾护航。

　　主数据办理保证系统包含主数据办理安排、准则、流程、运用及办理点评五部分。

　　主数据办理安排首要包含企业界各类主数据的办理安排架构、运营形式、人物与责任规划，经过安排系统规划树立清晰的主数据办理机构和安排系统，实行各级部分的责任和可继续的主数据办理安排与人员。

　　（1）决议方案层：树立主数据领导小组,一般由企事业单位信息化领导小组成员组成，对主数据规范化作业进行一致领导承认指导思想、方针和使命，和谐处理规范化相关的重大问题。

　　（2）办理层：在领导小组的一致领导下，依照“归口办理，分工担任” 的准则，树立主数据联合作业组，该作业组为常设安排，首要由主数据规范化办公室、事务组和技能组一同组成。

　　（3）实行层：包含企业总部和部属企业专职及兼职主数据办理员组成。担任主数据在本单位的贯彻实行、运用查看作业；担任本单位主数据需求的搜集、审阅、提报作业；担任本单位主数据的训练、宣贯和日常保护等作业。

　　主数据办理准则规矩了主数据办理作业的内容、程序、规章及办法，是主数据办理人员的行为规范和准则，首要包含各种办理办法、规范、细则、手册等。可参阅的主数据办理准则首要包含：《主数据办理办法》、《主数据规范规范》、《主数据提案攻略》、《主数据保护细则》、《主数据办理东西操作手册》。

　　主数据办理流程是提高主数据质量的重要保证，经过收拾数据保护及办理流程，树立契合企业实践运用的办理流程，保证主数据规范规范得到有用实行，完结主数据的继续性长效办理。主数据办理流程能够以办理准则的方法存在，也能够直接嵌入到主数据办理东西中。

　　（1）主数据事务办理流程：对主数据的恳求、校验、审阅、发布、改变、冻住、归档等进行全生命周期办理，满意主数据在企业深化运用的不同办理需求。

　　（2）主数据规范办理流程：经过对主数据规范的剖析、拟定、审阅、发布、运用与反应等流程进行规划，保证主数据规范的科学、有用、适用。

　　（3）主数据质量办理流程：对主数据的创立、改变、冻住、归档等事务进程进行质量办理，规划数据质量点评系统，完结数据质量的量化查核，保证主数据的安全、牢靠。

　　主数据运用办理是保证主数据落地和数据质量十分重要的一环。主数据运用首要包含三部分内容：清晰办理要求、施行有用的办理、强化保证服务。

　　（1）清晰办理要求：拟定主数据运用办理准则规范，对主数据的运用规模、运用规矩、办理要求和查核规范做出清晰规矩，并以此为根据，对主数据运用进行有用办理。

　　（2）施行有用办理：主数据运用点多、面广、线长，办理难度很大，要施行有用办理，就有必要要有健全的准则和可行的手法，在要害操控节点施行关键办理。

　　（3）强化服务保证：依托快捷、牢靠的主数据服务为主数据运用供给保证，包含主数据查询、主数据同步、主数据恳求和主数据调用。有条件的单位可将主数据服务深化到事务流程，从事务端建议恳求，驱动主数据办理和服务，构成办理和运用的有机协同。

　　主数据办理点评是用来点评及查核主数据相关责任人责任的实行状况及数据办理规范和数据方针的实行状况，经过树立定性或定量的主数据办理点评查核方针，加强企业对主数据办理相关责任、规范与方针实行的掌控才干。

　　由数据一切人与数据认责人一同承认，界说一系列的衡量方针和规矩，分一方面实行和查看主数据的运用状况，另一方面调查和点评主数据办理、主数据规范、主数据质量的实行状况。

　　为了进一步保证主数据办理东西成功施行和有用运转，有必要做到安排、功用、责任、人员的四实行。拟定触及到主数据办理的各个环节、安排、人员的一套绩效查核办法，清晰各安排部分的责任与分工。

　　主数据办理东西是主数据规范文本发布、主数据全生命周期办理的重要渠道。主数据规范的保护流程和办理办法经过办理渠道进行系统完结和操控，以保证规范的仅有性和宣贯的及时性。主数据办理东西首要包含数据建模、数据整合、数据办理、数据服务、根底办理、规范办理等功用模块。

　　主数据办理系统作为主数据办理作业的首要载体，挑选一个老练、安稳、快捷的东西，能够让办理作业愈加称心如意。一个好用的主数据办理东西，应具有将施行服务作用落地的才干，并满意客户不仅仅是技能层面的需求，因而应像亿信华辰EsMDM主数据办理渠道相同，完结以下价值：

　　3、保证主数据高质量，及时发现、修正质量问题，为各类运用场景供给仅有、精确、威望的主数据支撑；

　　5、下降主数据办理本钱，快速辨认、全界面办理，数据自动流通减少运维压力；

　　一同，咱们在建造主数据系统的时分，不能只纠结于某个功用点，更应构建起一个完善的功用架构。

　　终究，主数据办理渠道应该能够完结主数据搜集、恳求、新增、改变、审阅、收效、失效、分发等全生命周期办理，然后协助企业高效办理主数据，开释主数据价值。

　　下面和咱们同享一个主数据项目办理的施行结构。这个结构其实分红4大部分，第一个便是现状剖析与点评，第二个便是系统的规划，第三个便是施行方案，终究便是一个渠道落地布置的作业。

　　在详细实行进程中，主数据项目总体上遵从惯例项目6大进程：发动、方案、需求剖析与规划、完结、测验检验、售后运维。这儿咱们首要关键介绍下完结阶段的内容，测验检验和售后运维就不多做解说。

　　辨认项目方针便是要做一个主数据辨认，主数据辨认能够从两方面去考虑，第一个便是经过一些已知的剖析维度，以及事务影响程度等，还有数据同享程度比较高的，或许说数据需求比较火急的，咱们都能够将其纳入主数据规模。除此以外，还能够经过一些老练的东西做一些剖析，经过这样的东西去对接事务系统，然后辨认企业究竟有哪些主数据，然后这些数据散布在哪里。

　　第二个便是组成项目团队，如下图所示，项目办理也是这样去组成团队的，比方项目领导小组有项目总监、项目经理，还有一些各种不同的人物的施行人员，除此以外，还装备一些专家的团队做支撑。

　　方案阶段咱们首要关怀两部分内容，第一是施行落地的作业，第二是主数据集成开发的作业。施行落地作业依照咱们前文中说的结构系统去做即可。

　　这儿关键说一下集成开发这块的作业。咱们在需求调研阶段，以及咨询规划阶段，了解了事务主数据来历于哪些系统，终究用于哪些系统，以及分发到哪些系统；以及咱们的渠道怎样与事务系统做对接，是用表对接，仍是接口对接；一同整个施行进程中还要做一些并行的作业，因而前期要去了解搜集这样的一些信息，这样才干让整个项目的进行的比较顺利。

　　这一阶段也称为需求调研阶段，咱们首要是经过访谈问卷，或许面临面的沟通以及一些数据抽取的手法去获取企业主数据的信息和现状。

　　除了需求调研，还有一个重要的板块是安排架构和办理准则规划，这儿采纳三层的架构——决议方案层、办理层、实行层。

　　别的主数据的建造并不是IT部分或许信息科技部分就能决议的，正如前文中说到的主数据含有事务实体特点，需求在事务系统里被运用，因而必定需求事务担任人的参加，一同来一同推动。

　　而对实行层来说，首要是需求和事务部分一同界说数据的规范模型分类，一同推动。当然在主数据渠道办理进程也需求信息办理员来对数据进行批阅等，以上这些人物都是在整个安排架构建造时提早界说好的。

　　在详细的完结阶段有10项作业要去做，这些作业能够并行考虑，包含数据规范化，分类编码特点管控、流程整合以及切换战略等等，下面咱们详细来看看。

　　以物料为例，完好的物料规范化系统首要包含两大部分内容，一是物料数据规范的拟定，二是支撑物料数据规范化办理相关的安排机制与技能渠道等根底才干的建造。在此系统下保证逐渐改进物资数据质量，终究完结规范化。

　　分类规划的准则首要有4点，第一是不重不漏；第二是粗细颗粒度要合理；第三是要满意事务需求；第四是要契合职业习气。

　　这儿有一个很重关键是，在整个分类规划的进程中，施行人员要重复与客户进行承认。因为一旦分类没有做好，后续或许导致许多的重复录入，并发生很大的影响。这儿有一个分类的示例，咱们能够参阅下：

　　编码规划也有一些准则需求去恪守，比方编码要有全局性，仅有性、适度性、灵活性、扩展性等。关于仅有性与扩展性，换句话说，当一些新的物料数据进来今后，咱们能便利增加更多的编码进来，而此刻的编码也需求是仅有的，也就主数据编码只能对应一个承认的实体目标。

　　这儿的编码一般有三种方法，即次序码、层次码、组合码，他们各有优缺点，如图所示：

　　编码拟定的进程也是需求进行许多的评论和承认，才干构成一个好的编码方案。在实际中，正是因为企业编码不一致、造成了后续收购以及存储等一系列问题，所以编码方案一旦承认出来，施行人员就需求与客户的高层进行承认。如图所示的编码结构示例，它是一个组合码。

　　特点规范收拾咱们能够去参阅一些规范，比方外部的国际规范、国家规范；事务层面上的职业规范和准则要求等；别的在进行特点收拾时，咱们HIA能够从源系统中参阅数据字典，查看一些代码表；终究也能够学习一些好的实践经验与作用来进行特点规范的收拾。

　　在进行主数据特点规范收拾时，咱们能够从事务规范、技能规范、办理规范三个层面来进行。比方事务层面，需求了解特点究竟归于哪一个分类，特点称号是什么，有怎样的事务规矩；技能层面，能够界说特点，以及类型长度精度等；办理层面，能够收拾谁来创立，谁来运用，谁在维度等，提早将其承认出来，便利后续拟定这样的准则，如下图所示是一个特点规范的示例。

　　数据之所以会存在许多问题，以及需求推翻重建，许多时分是在事务系统建造过中没有进行流程审阅以及校验。因而咱们在进行主数据办理进程中，需求注重管控流程规划。

　　比方，当界说了两种模型，在模型的新增、改变和失效时，是否有流程做一些操控；在进行数据层面的办理作业时，是否有流程能能监测数据的改变、冻住或许失效。别的，咱们或许还会触及一些质检和批阅，在批阅没有问题，才干去做分发。

　　主数据收拾战略首要分红6个进程，分别是数据接入、开始符号、分类收拾、先分后合、收拾清洗、查看反应。

　　②第二步：看数据存在什么问题，是否有一些特点没有填写，或许说分类不对需求做开始的符号；

　　③第三步：假如存在问题，就需求将分类符号的数据分配到不同的事务部分进行清洗，因为事务人员来进行收拾；

　　⑤第五步：全体收拾，依照全体事务逻辑进行收拾，假如数据量比较大，能够凭借东西进行批量处理，并将处理完结的数据做好整合；

　　这儿供给三种切换的战略，第一种是彻底选用主数据办理渠道；第二种是经过映射完结与旧数据的对接；第三种是经过映射和逐渐数据切换的方法展开，逐渐完结一切系统都运用一致的主数据，详细的优缺点和适用场景如图所示。

　　在数据出产和保护方面有两种战略，一种是集中式，即一切的数据新增、改变、删去以及办理全进程都在主数据办理渠道上来进行，一致的办理，一致的分发；另一种是散布式，即经过在某个单一的事务系统里去对某一类的主数据，从而做新增、改变与删去，然后主数据渠道及时去同步事务系统的数据，并向企业事务系统去做分发，这时的主数据渠道就起到一个中心桥梁的作用。

　　散布式办理比较合适于单一可信的来历，且不受其他事务系统影响的主数据，比方人力数据，OA系统在各自的系统里保护的比较好，数据质量也比较高，就比较合适散布式的办理方法。

　　主数据的分发方法有三种，第一种是经过接口对接与分发，当企业事务系统能够做一些改造，能够对接ESB。这种方法是由事务系统自动获取数据，适用于事务系统对主数据实时性要求比较高的状况。

　　第二种是经过沟通使命分发，比较合适批量数据的获取，比方前期主数据办理办理保护好今后，经过批量的方法把数据推送到某个事务系统中去。这种方法支撑守时使命实行，适用于事务系统需求批量获取主数据的状况。

　　第三种是经过文件分发，即经过离线文件的方法分发数据，适用于系统繁忙状况下的批量分发。如图为亿信华辰的主数据办理渠道的分发作用，供给了许多的接口，还支撑自界说接口，以及多个表相关后的数据再做分发等，都能凭借渠道完结，除此以外，咱们还有分发的装备，支撑接口库表，一同还有一些数据集成的东西，能够设置一些使命，以使命的方法来做分发。

　　上图是一个主数据集成的示例，便是主数据办理渠道还能够经过东西与各个事务系统去做对接集成，包含自动的方法去推数据，也包含被迫的方法去拉数据，至于怎样去做，同步或许异步都能够，还能够做日志的预警。

　　在主数据办理施行阶段，使用亿信华辰主数据办理平全可完结主数据分类规划、编码、分发、集成等功用，并进行可视化智能监控，全体掌握主数据质量和调用状况，一同为各事务系统开展供给牢靠数据保证，满意企业未来开展的数据需求。

　　根据亿信华辰主数据办理渠道，您能够构建新一代企业级的，全面完好、一致可信的主数据办理与办理系统，坚持企业主数据的一致性和精确性，提早应对数字化建造中在数据质量、运营功率、决议方案剖析等方面的应战，不管您的企业当时数字化建造处于哪个阶段，亿华辰数据办理软件和处理方案都能够成为您数据办理与运用领域的办理利器和实用东西。