数据办理是搜集、存储、安排和保护安排生成和搜集的数据的进程。有用的数据办理关于布置支撑事务应用程序并供给剖析洞察力以支撑领导者的决议计划拟定和战略规划的 IT 体系至关重要。数据办理逾越了文档办理，文档办理朴实是为了存储和办理电子文档。

　　数据办理包括不同功用的组合，这些功用一起旨在保证事务体系中的一切数据尽可能精确地供给给应该拜访它的每个人。

　　数据越来越被视为能够发挥作用的东西。重要决议计划是依据数据做出的，例如办理营销活动、本钱和事务流程。这些决议一般旨在降低本钱和增加利润。

　　缺少有用的数据办理会使公司面对不一致的数据集和数据质量问题，然后导致过错的发现和过错的决议计划。

　　近年来，跟着安排越来越多地恪守法律规定的严厉合规要求，包括数据隐私和保护法，数据办理也变得越来越重要。这方面的一个比如是 GDPR 和加州顾客隐私法。

　　此外，公司越来越多地获取许多信息，例如经过大数据体系。假如没有有用的办理，驾御这些环境会变得不切实际和困难。

　　数据办理包括从数据处理和存储到办理数据以及如安在体系中格式化和运用的一系列进程。开发架构是数据办理流程的第一步，尤其是在发生许多数据的大型安排中。架构能够看作是所用数据库的一种蓝图，包括作为其间一部分的技能技能。

　　数据库是最常用的存储数据的渠道。它们包括许多以可拜访、更新和办理的方法安排的数据。数据库用于许多工作，例如买卖处理体系、客户记载、出售订单等。

　　因而，数据库办理是数据办理中的中心功用。在数据库办理方面，监控功能和可接受的呼应时刻是最重要的工作。其他使命包括初始数据库规划、装备、装置和更新、安全策略、隐私和数据库康复。

　　除了办理数据库和数据之外，使数据透明化也很重要。许多随机数据对大多数用户来说含义不大。因而，应用了数据建模。数据建模运用笼统来经过可视化表明来表明数据的性质。其意图是经过对数据进行分组、安排和格式化来阐明数据之间的联系。

　　这些模型是依据对它们的需求而构建的。事务利益相关者（例如依据数据办理部门的模型做出决议计划的办理层）供给界说模型规矩和要求的反应。

　　因而，该进程从搜集有关最终用户需求的反应开端。这些被翻译成数据结构以创立数据库规划。数据库结构或路线图是一种正式的图表，可让您深化了解正在规划的内容。

　　数据建模运用标准化的计划、符号和技能。这保证了有一种通用、一致和可猜测的数据建模方法。

　　概念数据模型也称为域模型，它们可视化体系中包括的数据的全体状况。这些模型独立于任何底层事务应用程序。例如，它答应出售代表和出售司理检查出售数据、费用数字、产品和客户。

　　这些模型没有概念模型那么笼统，而且供给了有关域内概念和联系的更多详细信息。它记载了数据元素的结构和底层联系，而且独立于数据库。经过向其间增加更多信息，逻辑数据模型比概念数据模型更进一步。

　　物理数据模型供给了数据怎么物理存储在数据库中的计划。这些模型是一切模型中最不笼统的，一般由表、列以及来自这些数据目标的数据之间的联系组成。