摘要：数字化成为今世经济开展的首要推动力，数字是“企业经济命脉”的知道现已毋庸置疑。在这个进程中，传统的数据办理不管在交融性，仍是在智能监控、产品兼容性上，都无法应对新经济环境下，用户关于运用的多元化，跨混合IT环境、长途和终端数据办理而提出的需求。在本白皮书中，中桥剖析师归纳全球和我国市场的需求，浅析在新经济环境下，大数据、移动互联、云核算和物联网的开展对新一代数据办理技能和渠道提出了哪些新的需求，以及爱数产品怎么满意用户关于新数据办理计划的需求。

　　全球企业正面对着数字化转型的火急需求。数字化不只改变着人们的生活习惯、收购形式，加快了全球化协作功率，一起颠覆着传统工业的价值分配和传统的职业格式。中桥调研咨询的数据显现，近80%的企业现已或将数字化转型列为未来24个月的IT和事务要点。数字化转型有利于企业供给更佳的用户运用体会、进步与客户的交互功率、加快产品服务的立异，并缩短产品上市周期，然后进步各行各业在全球化经济环境中的服务掩盖才能。

　　在我国经济转型进程中，企业经过互联网思想，凭借云核算、大数据、移动互联和物联网完成“跨界”，彻底改变了传统工业价值链。在新经济环境下，数字化决议着各行各业全面的工业晋级和事务转型立异才能。中桥查询显现，完成数字化转型能够协助企业进步26%的盈余才能。全方位的客户体会、灵敏高效的事务流程、才智化产品与服务、立异的商业形式已成为新的数字化转型战略的中心。中桥调研咨询的查询数据显现，进步用户服务水平（25.5%）、进步产品和服务的掩盖才能（21.0%）以及进步与客户交互的功率（15.7%），成为数字化转型给事务带来的最重要的价值。

　　在数字化转型进程中，企业的数据来历更广，品种更多，增加速度更快；一起企业事务表现出继续跨混合IT（物理、虚拟化和云核算）和双形式（传统运用、新运用）运转的新特性。从数据办理视点而言，怎么在高动态IT环境中，高效维护和办理数据，进步数字化转型中事务立异打破才能，真实表现数据在企业事务和市场竞争中的价值，需求全新的数据办理渠道。

　　中桥调研咨询对企业CIO的查询和深访显现，在数字化转型进程中，用户遍及遇到以下来自数据办理的应战：

　　（1）难以跨混合IT确保事务安稳：在双形式IT环境下，对物理环境数据和虚拟化数据选用不同处理方式的传统数据办理机制，不只加大了数据办理的难度和复杂性，一起这种短少体系化和流程化的数据办理，还将加大数字化转型后的事务危险。

　　（2）灵敏性与协同性差：数据办理产品和计划协同性差，构成数据办理孤岛，难以对数据进行会集一致的办理。

　　（3） 无法完成端到端的数据办理：传统的数据办理更侧重于中心事务体系，难以完成对长途分支站点和移动终端的会集一致数据办理以及协同性和数据内容同享。

　　（4）混合架构下难以会集一致办理：在数字化转型进程中，企业面对混合IT架构、多朵云共存以及各种数据办理功用“各自为营”的现状，传统的数据办理面对不同的架构只能无法地选用不同的计划和软硬件，既增加了数据办理的复杂性，又构成了一个个数据孤岛，导致不同架构下的数据无法会集办理、协同和同享。

　　（5）办理本钱高、功率低：传统的数据办理很难对飞速增加的结构化和非结构化数据进行会集一致的办理、存储、归档和维护。

　　因而，传统的数据办理亟待革新，企业数字化转型需求具有以下特色的新式的数据办理解决计划：

　　（1）交融和弹性数据办理：新一代数据办理要能够应对物理、虚拟和云的不同架构，满意传统运用/传统架构和新运用/新架构对数据办理的需求。

　　（2）灵敏和协同数据办理：新的数据办理在具有高度的灵敏性（针对事务需求量身定制）的一起，还需求具有产品之间的协同性，确保计划的整体性和连通性，简化数据办理布置以及事务安稳安全，确保用户的长时间出资报答。

　　（3）端到端数据办理：跟着“互联网+”以及云核算、移动互联、大数据和物联网的开展，移动工作和新运用的“身影”也更加常见。新一代端到端的数据办理，不只包含架构和资源层、虚拟机和云资源的监控办理，一起，要供给从终端、分支站点，到数据中心、新运用的数据办理。

　　（4）跨混合架构的数据办理：混合IT环境简略构成数据孤岛，给数据的办理、协同、同享带来了极大的困难。新的数据办理要打破这种数据壁垒，完成跨异构渠道、跨云的数据会集一致办理，依据运用SLA特点动态装备数据办理QoS，不管数据在何处，都能完成通明的、智能化的办理。

　　（5）经济高效的数据办理：数据量的增加，特别对错结构化和半结构化数据的数据量陡增，关于怎么依据各种运用需求，完成数据个性化数据办理，下降数据办理本钱提出应战。新式的数据办理用户需求能跨异构、跨不同虚拟化和跨各种云构成一致的存储资源池，依据各种运用SLA需求，经过规矩设定和分级存储，优化数据办理资源运用功率，确保事务安全安稳，满意快速检索和查询以及大数据剖析的需求。

　　作为我国数据办理的领导者，爱数结合全球向数字化转型趋势下数据办理理念和技能的演进，以及我国用户在数字化转型进程中遍及遇到的问题，提出了云年代智能数据办理结构、产品及解决计划。下表是数字化转型下数据办理需求与爱数产品组合的对应表。下面展开来剖析下爱数产品怎么满意用户关于新一代数据办理渠道的需求。

　　爱数经过立异超交融架构AnyVM和软件界说存储AnyStorage，确保数字化转型进程中，数据办理对交融与弹性的需求。

　　爱数AnyVM：依据AnyVM超交融的存储解决计划，简化架构布置办理，进步立异驱动开展进程中IT对事务的响应速度和支撑才能，经过横向线性扩展，结合多副本技能和跨节点毛病搬迁，满意用户数字化转型中对数据中心基础设施弹性、可用、敞开与安全的需求。

　　爱数AnyStorage：AnyStorage是一款依据软件界说，面向云核算和大数据量环境的存储产品，其弹性灵敏的分布式存储架构，SSD+HDD的混合存储池技能，多层冗余规划以可为用户供给弹性、高可用、安全的存储服务。

　　爱数针对非结构化数据的办理，用AnyShare 和AnyShare Cloud 构建文档云，协助用户解决非结构化数据的办理和内容同享的问题，进步非结构化数据的办理和运用价值。

　　爱数AnyShare：AnyShare依据分布式集群架构，经过数据引擎DataEngine 技能，体系无单点毛病，跨节点负载均衡和内置分布式目标文件体系与分布式缓存，结合细粒度分级存储，以及LAN-Free 备份和重复数据删去等技能，为各种企业客户供给高可扩展、经济方便、简略、易办理的非结构和半结构化数据办理计划。

　　爱数AnyShare Cloud：跟着越来越多的用户选用SaaS 服务来代替深重的本地化产品和运维。AnyShare Cloud 作为一款保管云计划，能够布置在多个IaaS 渠道上。企业只需求按需购买资源即可，不只减少了初始IT 投入，减轻了运维压力，一起专属的AnyShare 服务，能够满意独立的文档会集存储、安全办理和快捷有用的需求。

　　爱数智能化数据办理中一个重要的产品线是数据维护，其间包含AnyBackup 和AnyBackup Cloud。经过这两款产品，爱数协助用户在向数字化转型进程中，完成了对数据办理灵敏与协同、端到端和跨混合架构的智能化办理需求以及灾备云。

　　爱数AnyBackup：针对数字化转型进程中混合IT（物理、虚拟、云高度混合）和双形式运用（传统中心运用和新运用），为用户数字化转型供给全方位、端到端的数据办理计划。经过协同和智能，优化数据办理出资报答，完成跨混合IT 从资源到信息安全的智能办理。

　　爱数AnyBackup Cloud： 可将不同区域的备份设备接入AnyBackup Cloud 进行一致办理，针对不同事务一致装备灵敏多样的灾备战略，完成1对1、一对多、多对一数据异地灾备维护，消除不同云构成的数据孤岛。

　　IT架构会继续在高度混合的IT环境下动态改变，现已成为一种一致。在这种环境下，数据的智能化办理和运维成为确保数字化经济事务安稳安全，完成个性化数据办理的要害。爱数AnyRobot在混合环境下供给的智能、个性化办理和监控能够很好的符合用户所需。

　　爱数AnyRobot：依据实时搜索引擎技能，对数据中心涣散、异构、混合环境下的体系日志进行实时监控和处理；经过预设告警条件、合规审计和自动检测不合法进犯，为用户保证体系安全；经过个性化和可视化的办理，为用户在数字化转型各阶段，供给恣意IT环境的智能运维，完成从网络、体系软硬件、事务体系，以及相关设备的一致数据办理和架构资源办理。

　　数字化转型是一个长时间的进程。用户要依据事务开展阶段性需求，有用使用IT预算，分阶段布置，逐渐、继续进步数据办理自动化水平。传统的数据办理很难满意跨物理、不同虚拟化及各种云的混合IT环境对数据办理和自动化监控的办理。爱数AnyVM、AnyStorage、AnyShare和AnyBackup各个产品系列具有高交融和高弹性的特性，支撑恣意IT架构（支撑异构物理、不同虚拟化、各种云核算）。一起，爱数产品为IT架构云演进供给各种数据办理计划和服务（首要包含私有云、公有云、保管云），经过产品间的协同性，进步数据办理功率。别的，端到端的办理也能够让用户能够依据事务开展阶段灵敏挑选，继续完成会集办理，经过各种异构和虚拟化存储整合和分级存储，进步数据办理的经济性。

　　数字化转型是一个长时间的进程。期间，用户会面对混合IT环境数据办理、新运用的开发布置功率，长途协作功率、数据办理功率等一系列数据办理新应战。中桥以为，爱数智能数据办理经过AnyVM和AnyStorage，AnyShare和AnyRobot等产品组合，经济灵敏满意用户在“准转型期阶段”和转型进程的不同阶段关于数据高效办理需求，优化数据维护长时间出资报答，为数字化事务安稳安全保驾护航。

　　全版陈述中还有针对数据办理职业运用场景的剖析，请拜访爱数官网下载。回来搜狐，检查更多