在数据办理中，触及到了前端事务系统，后端事务数据库系统再到事务终端的数据剖析，从源头到终端再回到源头，构成的一个闭环负反馈系统。同样地，在数据办理中，咱们也需求一套标准化的标准来辅导数据的收集、传输、贮存以及运用。

　　数据办理包含数据规划、数据收集、数据贮存办理、数据运用四个方面。依据每一个方面的特色，咱们能够将数据办理总结为四个字，即“理”、“采”、“存”、“用”。

　　关于企业来说，每天的实时数据都会超越TB等级，需求收集用户的哪些数据，这么多的数据放在哪里，怎么放，以什么样的方法放?这些问题都是需求事前进行规划的，需求有一套从无序变为有序的流程，这个进程需求跨部分的协作，包含了前端、后端、数据工程师、数据剖析师、项目经理等人物的参加。

　　前后端将收集到的数据给到数据部分，数据部分经过ETL东西将数据从来历端经过抽取(extract)、转化(transform)、加载(load)至意图端的进程，意图是将散落和零乱的数据会集存储起来。

　　这么多的事务数据存在哪里?这需求有一高功能的大数据存储系统，在这套系统里边将数据进行分门别类放到其对应的库里边，为后续的办理及运用供给最大的便当。

　　数据办理的终究意图便是辅佐事务进行决议计划，前面的三个方面都是为终究的查询、剖析、监控做衬托。这个阶段便是数据剖析师的主场，剖析师们运用这些标准化的数据能够进行即时的查询、指标系统和报表系统的树立、事务问题的剖析，乃至是模型的猜测。

　　大数据办理包含哪几个方面.中琛魔方大数据渠道表明数据办理是指将零星的用户数据经过收集、传输、贮存等一系列标准化的流程变成格局标准、结构一致的数据，并有严厉和标准的归纳数据管控;对这些标准化的数据进行进一步加工剖析成为具有辅导意义的事务监控报表、事务监控模型以协助事务进行辅佐决议计划。