跟着信息技能的不断涌现和遍及，事务开展加快了数据胀大的速度，行业界衍生了较多的新名词，如数据办理、数据办理、数据资源办理、数据财物办理等名词的界说许多，概念简单混杂，本文对这些名词术语及内在进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的知道。

　　办理你得遵从必定得规范规范系统，必定得流程，必定得安排人物分工，而这些内容就必须先经过数据办理界说清楚。办理仅仅根据数据办理规范系统去履行办理和监督的责任。办理履行的根据是办理规范系统。

　　数据湖一般是公有云服务商提出的一个概念，即企业的结构化，非结构化数据都能够悉数收集和存储到我这里来。数据湖便是一个大的存储站，这个存储是分布式可无限扩展的，存储过来的数据也不会去清洗和加工，尽量坚持原样。

　　在存过来后，数据湖再供给一些规范的敞开接口给你运用数据，这些接口包含了查询SQL类接口，核算引擎接口，流处理接口等。供给接口的意图也很简单，便是能够便利得运用你存储过来的数据。

　　数据库的存储一般是分布式目标存储或分布式文件存储，即便你是结构化数据库收集过来的数据，仍然会转成一致的存储办法，便利扩展。

　　数据中台包含了底层数据技能渠道（可所以咱们了解的大数据渠道才能），中心的数据财物层，上层的数据对外才能敞开。

　　中心的财物层自身也分层，从最底层的贴源数据，到分域运用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。而数据湖更多对应到数据中台概念里边的数据贴源层。

　　可是现在数据中心一般特指IT基础设施，大的公有云数据机房等，在BI系统或数据中台里边都很少用这个词。即数据中心这个词偏IT硬件基础设施层面了。

　　数据财物（Data Asset）是指由企业具有或许操控的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的办法记载的数据资源，如文件材料、电子数据等。在企业中，并非一切的数据都构成数据财物，数据财物是能够为企业发生价值的数据资源。

　　数据财物的特点：数据财物具有无形财物的特点，从这个视点动身，咱们能够发现数据财物首要有以下特性：

　　无耗费性：数据财物的每次运用只需求花费很低的本钱，不会由于运用频率的添加而磨损、耗费，与其他传统无形财物有相似性。

　　增值性：企业经过稳定开展，会促进数据财物在原有的基础上，数据规划和数据维度的不断堆集，全体价值进一步进步。

　　依靠性：与其他无形财物相似，数据财物不能独立发挥作用，其发挥作用和效应往往依靠于相应的软件、硬件。

　　价值易变性：数据财物时间遭到数据容量、数据时效程度、运用场景等要素的影响，与其他无形财物比较，其价值更易发生变化。

　　数据财物办理（Data Asset Management）是指规划、操控和供给数据及信息财物的一组事务功能，包含开发、履行和监督有关数据的计划、方针、计划、项目、流程、办法和程序，然后操控、维护、交给和进步数据财物的价值。数据财物办理需求充沛交融事务、技能和办理，以保证数据财物保值增值。

　　数据财物办理（Data Asset Management）一般来说包含统筹规划、办理施行、稽核查看和财物运营四个首要阶段，贯穿数据收集、存储、运用和毁掉整个生命周期全过程。企业办理数据财物便是对数据进行全生命周期的财物化办理，促进数据在“内增值，外增效”两方面的价值变现，一起操控数据在整个办理流程中的本钱耗费。

　　数据财物办理（Data Asset Management）包含两个重要方面，一是数据财物办理的中心办理功能；二是保证这些办理功能落地施行的保证办法，包含战略规划、安排架构、准则系统等。

　　数据办理、数据资源办理与数据财物办理有着密切关系和相关，但跟着现代数字技能的高速开展，三者在内在、偏重、延伸等方面存在差异。